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%------------------------------------------Begin Document
\begin{document}


%------------------------------------------Title
\title{Implementaci\'on}
\author{Marco Zanger}
\maketitle

%------------------------------------------Table Of Content
\pagenumbering{roman}
\tableofcontents
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\newpage
\section{An\'alisis de implementaci\'on}

En esta secci\'on analizaremos la implementaci\'on del algoritmo iterativo para realizar la segmentaci\'on en regiones a partir de diferentes tipos de im\'agenes.

\subsection{Algoritmo iterativo}

A partir del an\'alisis realizado en XXXXXXX(paper que presenta el algoritmo iterativo) presentamos el pseudo c\'odigo de algoritmo iterativo para realizar la segmentaci\'on.

\begin{lstlisting}
	Se crea el grafo 
	Se setea la matriz de suavidad
	Se setea la configuracion de vecindad
	Se obtiene la matriz de datos a partir 
								de los puntos entrada
	mientras la energia se pueda minimizar
		Se setea la matriz de datos
		Se calcula la energia
		Se actualizan los datos de entrada
				 				y se obtiene la matriz de datos
	
\end{lstlisting}

\subsection{Mediana y Covarianza}

Siguiendo con el an\'alisis presentado en REFERENCIA A ANALISIS ESTADISTICO para realizar los c\'alculos de probabilidades resulta necesario obtener los valores de la mediana y la matriz de covarianza a partir de los datos de entrada. Para ello presentamos el siguiente pseudo-c\'odigo del algoritmo desarrollado.

\begin{lstlisting}
	Para cada imagen
		Se suman los valores de todos los pixeles de cada region
		Se agrupan todos los valores de cada region
	Se calcula la media de cada region dividiendo 
				la suma de los valores por la cantidad agrupada
	A partir de los valores agrupados se calcula la covarianza
\end{lstlisting}


\end{document} 
